Glucagon-like peptide-1 receptor agonists for the treatment of obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review highlights the emerging data on the use of incretin therapies, including glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RA) and dual GLP-1RA and glucose-dependent insulinotropic peptide (GIP) receptor agonists, on the treatment of obstructive sleep apnea (OSA). Given known cardiometabolic and neurocognitive consequences of OSA, optimizing treatment is essential. In the setting of widespread research efforts and clinical implementation of dual agonists in managing OSA, obesity and other cardiometabolic diseases, this review is timely. RECENT FINDINGS: Several randomized controlled trials and meta-analyses have shown GLP-1 and GIP receptor agonists to reduce apnea-hypopnea index (AHI) and body weight in patients with OSA. This impact has been demonstrated with the use of pharmacotherapy alone and in combination with traditional positive airway pressure (PAP) therapy. GLP-1RA may positively affect OSA through reducing systemic inflammation and decreasing adiposity, including via hormone changes, delayed gastric emptying, and central mechanisms impacting appetite regulation and sleep-wakefulness. SUMMARY: Novel pharmacological advances in individuals with OSA and obesity have shown promise in cardiometabolic disease control. Longitudinal follow-up to monitor the efficacy and adverse effects of incretin therapies, and further comparison studies with PAP therapy, are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».