Climate Change and Urbanization Decouple Dissolved Organic Carbon Quantity and Composition in Streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dissolved organic carbon (DOC) is a ubiquitous component of freshwater ecosystems that is sensitive to global change. In turn, DOC controls fundamental biogeochemical processes and functions. These controls depend on both the amount and composition of organic molecules comprising the dissolved organic matter (DOM) pool, which reflects the relative contributions of catchment‐derived terrestrial inputs and in situ production. Stream DOM fluctuates with land use, soil mobility, and hydrology; however, few studies have monitored long‐term changes in DOM composition to investigate links with climate. Here, we characterized 17‐year trends in DOC and DOM in 48 streams across a land use gradient and modeled patterns therein with climatic and hydrological conditions. Across streams, Mann‐Kendall trend analyses showed that DOC decreased through time, while DOM became fresher, more aromatic, and contained an increased proportion of urban‐derived DOM from the terrestrial catchment. Using generalized additive models, we observed significant linear, unimodal, and multimodal patterns in DOM composition with precipitation and soil temperature. Generally, precipitation increased terrestrial DOM, whereas soil temperature increased urban‐derived DOM, particularly in catchments characterized by increasing levels of urbanization. Our study highlights the importance of long‐term monitoring in understanding dynamic interactions between terrestrial—fluvial carbon transfer and biogeochemical effects of global climate change and urbanization. Altogether, our results show that interactions between climate change and urbanization will shape future DOM dynamics in streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».