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Enregistrement W4413626132 · doi:10.1093/ismeco/ycaf130

Temporal profiling of rumen and hindgut microbiota revealed enterotypes affecting the microbial interactions and assembly in the gut of dairy cows

2025· article· en· W4413626132 sur OpenAlexaff
Yangyi Hao, Youyoung Choi, Jana Seifert, Wei Wang, Yajing Wang, Zhijun Cao, Hongjian Yang, Le Luo Guan, Shengli Li

Notice bibliographique

RevueISME Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHindgutRumenLactationBiologyPrevotellaGut floraAnimal scienceMicrobiomeLachnospiraceaeFood science16S ribosomal RNABacteriaFirmicutesBiochemistryFermentationEcologyGeneticsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been reported that rumen microbiota affects the cattle's milk-yield productivity, but the gut microbiota's contribution to the individualized performance and its associated mechanism have not been well defined. In this study, microbiota of 222 rumen and hindgut respective samples collected from 74 cows throughout the prepartum, postpartum, and peak-lactation periods were assessed using 16S rRNA gene amplicon analysis and were evaluated whether they affected inter-individual microbial interactions, assembly, functions, and contributed to host milk production and serum parameters. Prevotella-dominated (R-Prevot, n = 27) and Butyrivibrio-dominated (R-Butyri, n = 47) enterotypes were identified for rumen microbiota, and Prevotellaceae_UCG-003-dominated (H-Prevot, n = 33) and Paeniclostridium-dominated (H-Paenic, n = 41) enterotypes were identified for fecal microbiota. Positive cohesion (cooperative behaviour) was higher, while negative cohesion (competitive behavior) was lower in R-Prevot compared to R-Butyri enterotype throughout the three lactation periods. For H-Prevot enterotype, positive cohesion was higher at prepartum and peak-lactation, but lower at postpartum; and negative cohesion was lower at prepartum and postpartum with no difference detected at peak-lactation. Both deterministic and stochastic processes contributed to the rumen and hindgut microbiota assembly process with the proportion of dispersal limitation process being higher in R-Butyri than in R-Prevot, as well as in H-Prevot than in H-Paenic enterotype at peak-lactation. Additionally, the cows with R-Prevot/H-Prevot enterotypes (n = 15) had higher milk yield and lower serum non-esterified fatty acid concentration than the cows with R-Butyri/H-Paenic enterotypes (n = 29) during lactation. These findings provide evidence that enterotype could affect microbial interactions and assembly processes, as well as the cows' productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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