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Enregistrement W4413627646 · doi:10.1002/mop.70309

Dual‐Band Impedance Transformer Using Four‐Section With a Wide and Flexible Frequency Ratio

2025· article· en· W4413627646 sur OpenAlexaff
Walid Zahra, Abdelkader Zerfaine, Tarek Djerafi

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulti-band deviceQuarter-wave impedance transformerTransformerElectrical engineeringFrequency bandElectrical impedanceSection (typography)Materials scienceElectronic engineeringAcousticsEngineeringImpedance matchingComputer sciencePhysicsVoltageDamping factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this paper, a dual‐band RF rectifier with flexible frequency ratios is presented. To achieve this flexibility, a four‐section transformer is proposed that covers a wide range of the Smith chart impedance, including the region closest to the open‐circuit impedance of the diode. Additionally, a new dual‐band short stub is introduced, designed to ensure proper current feedback without compromising in‐band performance. By combining the dual‐band matching circuit with shorted stubs, a wide frequency ratio is achieved. Two different dual‐band circuits, with frequencies of 0.7/1.2 and 0.7/2.45 GHz, were fabricated and tested to demonstrate the flexibility of the proposed topology. The designs were based on the SMS‐7630 Schottky diode and tested at frequencies below 6 GHz. Experimental results show that the first dual‐band circuit (0.7/1.2 GHz) achieves efficiencies of 70% and 60.5%, while the second dual‐band circuit (0.7/2.45 GHz) has efficiencies of 88.5% and 50%. The maximum voltages reached were 3.8 and 3.45 V, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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