Addressing gaps in integrative water-energy-food-forest (WEFF) nexus governance
Notice bibliographique
Résumé
Forests play a critical role in sustaining water, energy, and food (WEF) systems of communities. While the ecological interlinkages between WEF-forest (WEFF) systems are relatively evident, the management of these integrated systems is typically compartmentalized and centered around sector-specific rules and policies. In this paper, we employ a modified Inter-Institutional Gaps (IIG) framework to identify and characterize the governance gaps that may exist at different levels of WEFF governing institutions. We apply the framework to a case study of the Prince Albert Model Forest (PAMF), Saskatchewan, Canada to demonstrate how strategies that minimize governance gaps can bring about positive outcomes for WEFF sectors. The PAMF was one of the first Model Forests in Canada. Major socio-economic activities in the forest area involve mining, forest industries and the Indigenous uses of forest resources for cultural services and livelihood activities. The forest has a history of conflicting land use practices, water pollution and loss of wildlife and wild food. We collected data using multiple methods including interviews, participant observation, and systematic document analysis. Our analysis suggests that the PAMF has performed benefactor, facilitator, broker, advocate, and entrepreneurial roles to develop a partnership-based proto-institutional practice that helps to go beyond sectoral, scalar, and cultural boundaries for the integration of WEFF governing state and non-state institutions. These practices help mobilize knowledge and resources required for an effective WEFF nexus governance system. • The sustainable management of water, energy, food and forest (WEFF) system depends on an integrative governance system. • The key challenges to integrative WEFF nexus governance involve gaps at different levels of WEFF governing institutions. • This paper presents a version of the inter-institutional gaps (IIG) framework to help identify WEFF governance gaps. • Boundary organizations help minimize governance gaps performing multiple functions. • Boundary organizations help innovate proto-institutional practices for an integrative WEFF nexus governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».