Accuracy and Efficacy of Ultrasound-Guided Glenohumeral Joint Injections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to perform a systematic review comparing the accuracy and the efficacy of ultrasound-guided versus landmark-guided and other image-guided glenohumeral joint injections. METHODS: Embase, PubMed, Scopus, and Web of Science were searched up to June 24, 2023. Independent authors reviewed and selected qualifying randomized controlled studies, cohort studies, and case control/case series comparing either the accuracy and/or clinical efficacy of ultrasound-guided versus landmark-guided and other image-guided glenohumeral joint injections. Two independent authors extracted and synthesized the data. Quality appraisal of the studies was performed using the Cochrane Assessment of Bias tool (RoB2) and Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale, where applicable. RESULTS: A total of nine studies were included in the review, which included eight live human studies and one cadaveric study. Eight studies assessed for accuracy of ultrasound-guided glenohumeral joint injections. Cumulatively, there was a 63%-100% accuracy rate with ultrasound-guided injections compared with 40%-76.19% accuracy rate with blind injections and 72%-100% with fluoroscopic-guided injections. The accuracy rate of ultrasound-guided glenohumeral joint aspirations was 69.4% compared with the accuracy rate of other image-guided modalities, which was 70.6%. Three randomized control studies evaluated the efficacy of ultrasound-guided injections compared with landmark-guided injections by examining pain, range of motion, and function. All three studies did not show a statistically significant difference in the either group in all measures, although one study did show a statistically significant improvement in pain reduction sooner in the ultrasound-guided group. CONCLUSIONS: Ultrasound-guided glenohumeral joint injections are more accurate than landmark-guided injections and have similar accuracy rates compared with other imaging modalities. Ultrasound-guided injections are efficacious in treating glenohumeral joint disorders but not superior to landmark-guided injections. Future research should focus on standardized protocols, larger sample sizes, and long-term follow-up to obtain more robust evidence to determine the superiority of ultrasound-guided injections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».