Cardiovascular contributions to dementia: Examining sex differences and female‐specific factors
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence underscores the importance of cardiovascular contributions to Alzheimer's disease and related dementias (AD/ADRD). While sex differences in cardiovascular disease (CVD) risk factors and outcomes are well established, the question of whether vascular contributions to AD/ADRD vary by sex has only recently garnered attention. In this narrative review, we discuss sex differences in conventional CVD risk factors (e.g., hypertension, dyslipidemia, diabetes), as well as underrecognized female-specific (e.g., menopause history, polycystic ovary syndrome, adverse pregnancy outcomes) and female-predominant (e.g., autoimmune conditions, breast cancer) CVD risk factors. Despite their relevance, these sex-specific considerations are rarely incorporated into current approaches to quantify CVD risk in AD/ADRD research. We offer recommendations to address these gaps and promote the use of sex-informed methods for studying cardiovascular contributions to AD/ADRD in women, which is essential for developing precision strategies to improve outcomes for all individuals at risk of dementia. HIGHLIGHTS: There are extensive sex differences in cardiovascular risk, dementia risk, and their interrelationships. Many cardiovascular risk factors confer greater risk for dementia in women than men. Existing approaches to quantifying cardiovascular risk often overlook sex differences and female-specific factors. Sex-informed approaches are essential for an accurate understanding of cardiovascular contributions to dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».