Knowledge of healthcare providers on preconception care in east Africa: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Preconception care involves measures to enhance a woman's physical, psychological, and nutritional health before pregnancy. Despite various observational studies assessing healthcare practitioners' knowledge of preconception care in East Africa, the overall pooled knowledge level remains unclear, and the studies often report inconsistent associated factors. This systematic review and meta-analysis aimed to determine the aggregated knowledge of preconception care among healthcare providers in East Africa and identify influencing factors. Method: We searched studies using PubMed, Scopus, Embase, and Google Scholar that were published between January 01, 2018 and November 30, 2024. This study used the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines. The quality of studies was evaluated using the modified Newcastle-Ottawa quality assessment tool. The data were extracted by two authors independently using Microsoft Excel and analyzed by Stata version 17. A random effects model was applied to calculate the pooled level of knowledge and its associated factors. The International Prospective Register of Systematic Review registration number for the review was CRD42024608878. Results: A total of 12 studies comprising 4892 participants were involved in this meta-analysis. The pooled knowledge of preconception care among healthcare providers was 56% (95% CI: 45%-66%). This study showed that gender (odds ratio (OR) = 1.35), educational level (OR = 3.52), monthly salary (OR), work experience (OR = 1.77), Internet access (OR = 3.41), ever read the preconception care guideline (OR = 2.77), having Smartphone (OR = 1.70), working institution (OR = 2.05), Training on HIV testing and management (OR = 4.28), training on providing alcohol or tobacco cessation service (OR = 1.14), the presence of a library in a working health facility (OR = 1.98), taking training on preconception care education and counseling (OR = 3.44) were significant factors associated with knowledge of preconception care. Conclusion: The findings indicate that healthcare providers in East Africa have limited knowledge of preconception care. Gender, educational level, monthly salary, previous work experience, internet connection, awareness of preconception care policy, smartphone possession, type of work schedule, prior HIV testing, and management training, library access in healthcare facilities, and involvement in preconception care training meetings and counseling sessions are significant factors of the knowledge of preconception care among healthcare providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».