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Enregistrement W4413635208 · doi:10.2196/66342

Efficacy of Fuzheng Quxie Formula Against Postoperative Metastasis of Lung Cancer in Stage IIA-IIIA With Negative Driver Genes: Protocol for a Multicenter, Double-Blind, Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4413635208 sur OpenAlexvenueno aff
Yun Yang, Yinbin Luo, Jialiang Yao, Yiyang Zhou, Minghua Li, Jianchun Wu, Wenfei Shi, Lei Jiang, Wentao Fang, Zhihong Fang, Yan Li, Jianhui Tian

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreprintRandomized controlled trialLung cancerOncologyStage (stratigraphy)Internal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metastasis is the primary cause of poor prognosis and high mortality in lung cancer. Surgery with postoperative adjuvant chemotherapy is the standard treatment for patients with stage IIA-IIIA lung cancer with negative driver genes. However, recurrence rates remain significant. In China, traditional Chinese medicine shows potential as an adjuvant therapy to reduce treatment toxicity and improve clinical efficacy. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate its efficacy and safety in preventing postoperative metastasis in driver gene-negative stage IIA-IIIA lung cancer, based on the promising preclinical results of Fuzheng Quxie Formula against lung cancer metastasis. In this trial, we hypothesize that the treatment group will have better efficacy and safety than the control group. METHODS: A multicenter, double-blind, randomized, placebo-controlled parallel group trial will be conducted. Eligible patients will be randomized into a treatment group (daily Fuzheng Quxie Formula granules+regular chemotherapy) and a control group (daily Chinese medicine placebo granules+regular chemotherapy) in a ratio of 1:1. Fuzheng Quxie Formula will be administered orally, twice a day, in the morning and evening, for 6 months. Patients will be followed up after the end of treatment for 18 months. After the end of the program, follow-up will be continued for 5 years or until the patient dies (or progressed). The primary efficacy endpoint is disease-free survival, and the secondary efficacy endpoints are overall survival, minimal residual disease, circulating tumor cells, Chinese medicine symptom score, quality-of-life assessment, immune indicators, tumor markers, peripheral blood systemic immune-inflammation index, and prognostic nutritional index. We will conduct per-protocol analyses on these outcomes. In addition, we will also evaluate the safety of the Fuzheng Quxie Formula. RESULTS: This study began screening and recruitment in March 2023. Recruitment is ongoing; by the end of 2024, a total of 180 eligible participants will be enrolled. Recruitment will continue until the end of June 2025 or until the target sample is reached. We estimate that the results will be published by March 2026. CONCLUSIONS: This study is a high-quality, large-scale, multicenter, double-blind, randomized controlled trial. This will be the first trial to evaluate the efficacy and safety of Fuzheng Quxie Formula in inhibiting metastasis after surgery in stage IIA-IIIA lung cancer with negative driver genes. Provide a basis for the clinical application of Fuzheng Quxie Formula. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06381960; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06381960. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/66342.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,447 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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