Isolation of bacterial extracellular vesicles from raw samples using a portable microstructured electrochemical device
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial extracellular vesicles (EVs) are nanosized vesicles released by both Gram-negative and Gram-positive bacteria, playing critical roles in microbial communication, host-pathogen interactions, and immune modulation. Despite their significance in research and clinical applications, conventional isolation methods, such as ultracentrifugation (UC), are often slow, labor-intensive, and susceptible to contamination. In this study, we evaluated a novel portable microstructured electrochemical device (PMED) designed for rapid and selective bacterial EV isolation directly from biological samples. Using immunoaffinity-based capture and voltage-triggered release, the device-isolated EVs from Gram-negative Escherichia coli (E. coli), Gram-positive Lactobacillus fermentum (Lb. fermentum) culture supernatants and from urine samples spiked with E. coli , showing superior purity compared to UC. Characterization through nanoparticle tracking analysis (NTA), dynamic light scattering (DLS), and Western blot confirms enhanced selectivity and reduced contaminants. Functional assays demonstrated that device-isolated Lb. fermentum EVs selectively activated Toll-like receptor 4 (TLR4) without triggering TLR2, unlike UC-isolated EVs, suggesting a more refined immunomodulatory effect. These findings highlight the device's translational potential for EV-based diagnostics, particularly for noninvasive urinary tract infection detection, and its broader applications in studying bacterial communication and immune regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».