Experimental cyclic plasticity characterization of iron-based shape memory alloys for seismic applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents experimental findings on the inelastic cyclic behaviour of iron-based shape memory alloys (Fe-SMAs), focusing on their potential use in seismic applications. The research employed loading protocols that replicated the strain amplitudes, ranges, and rates, typically observed during earthquake loading conditions, to examine the primary characteristics of rate-independent and rate-dependent cyclic plasticity. It is shown that the material demonstrates a stable and symmetrical stress-strain hysteresis behaviour. At quasi-static loading rates, the material exhibits a strong resemblance to mild steel in terms of kinematic and cyclic hardening. Specifically, a stable hysteresis loop can be achieved within a few cycles of straining, and isotropic hardening depends mainly on the accumulated plastic strain. At higher loading rates, viscoplasticity and thermal effects influence the hardening response. It is shown that seismic-induced straining could cause surface temperatures to exceed 200°C. The impact of post-test thermal activation on the cyclic behaviour is also investigated. The study is further extended to the fabrication and testing of energy dissipaters using multi-fuse and grooved Fe-SMA cores encased in stainless steel tubes, demonstrating stable hysteresis response prior to buckling, and a minimum cyclic average strain capacity of 10 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».