Translation stalling in neurons: a critical mechanism for timely protein delivery to distal cellular processes
Notice bibliographique
Résumé
Neurons require local protein synthesis at synapses to control their proteome in response to local inputs. Work over the past two decades has revealed that neurons can use a specialized mechanism to transfer mRNAs and ribosomes to local sites in addition to canonical mechanisms used in many cell types. Neurons initiate translation on the ribosomes in the cellular soma, pause the process, and then package these stalled ribosomes into structures known as 'neuronal RNA granules' that are transported to synapses. This review provides an overview of recent studies that characterize these ribosomes/granules biochemically and structurally. These studies provide novel insights into the unique and specialized characteristics of neuronal ribosomes that facilitate this distinct transport mechanism. Many questions remain, including the influence of mRNA sequences on the stalling process and how ribosomes in the granules avoid the physiological responses that, in other cells, recycle ribosomal subunits upon stalling. Many neurodevelopmental disorders, such as autism and intellectual disability, occur when local translation is disrupted in neurons. Understanding mechanisms underlying the stalling of neuronal ribosomes, their transport to processes, and their reactivation may enable novel therapies for neurodevelopmental diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».