MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413638354 · doi:10.1186/s13023-025-03987-8

The impact of vanishing white matter on unaffected family members

2025· article· en· W4413638354 sur OpenAlexaff
Romy J. van Voorst, Daphne H. Schoenmakers, Irene van Beelen, Francesco Gavazzi, Alexandra Chapleau, Adeline Vanderver, Geneviève Bernard, Ingeborg Krägeloh‐Mann, Marjo S. van der Knaap

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésHuman geneticsWhite matterGeneticsBiologyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vanishing White matter (VWM) is one of the more prevalent leukodystrophies, caused by biallelic pathogenic variants in any of the EIF2B1-5 genes. It is characterized by chronic progressive neurological deterioration and additional stress-provoked episodes of rapid decline, leading to severe neurological impairment and early death. The impact of VWM on unaffected family members has not been investigated. METHODS: This international cross-sectional study enrolled parents, partners, and unaffected siblings. We used online administration of (1) health-related quality of life questionnaires (quantitative, comprising the EuroQol-5-Dimensions [EQ5-D]-5-Levels questionnaire [EQ-5D-5L], EuroQol-5-Dimensions-Youth-3-Levels questionnaire [EQ-5D-Y-3L], Pediatric Quality of Life Family Impact Module [PedsQL™-FIM], PedsQL™ Child-Adult Self Report [PedsQL™-SC]); (2) VWM-specific customized questionnaires (quantitative, comprising the impact of VWM inventory questionnaires for parents, partners and siblings); and (3) in-depth semi-structured interview (qualitative). RESULTS: A total of 100 family members were included: 52 mothers, 29 fathers, 13 unaffected siblings, and 6 partners. Mothers and partners scored significantly poorer on the EQ5D-5L than the reference norms. Fathers and mothers scored significantly poorer on the PedsQL™-FIM than the reference norms. Siblings scored similar to the reference norms on the EQ5D-5L and all domains of the PedsQL™-SC, with the lowest score on the emotional domain. Qualitative interviews revealed three main drivers of the impact of VWM: (1) lack of knowledge and empathy of healthcare professionals, (2) unpredictable disease course, and (3) caregiver responsibilities. Mothers reported substantial impacts on their emotional well-being and dissatisfaction with their professional development. Fathers commonly reported financial concerns and heightened family responsibility. Partners mentioned emotional exhaustion and difficulty in managing family responsibilities. Siblings frequently reported internal struggles, finding it challenging to express their feelings. CONCLUSIONS: Mothers and partners indicate a significant and consistent reduction in their quality of life on standardized questionnaires. Qualitative interviews revealed in-depth details of VWM's impact on all family members. Improved healthcare communication, symptom management resources, and support networks are essential for alleviating VWM's impact on families. This study emphasizes the importance of tailored approaches to supporting family members of VWM patients and enhancing their quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrphanet Journal of Rare DiseasesMême sujetRNA regulation and diseaseTravaux en français237 207