Effects of a positive discipline program on parenting outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parental use of punishment remains a significant concern considering its prevalence and negative impacts on children's well-being. Positive Discipline in Everyday Parenting (PDEP) is a group-based program aimed at helping parents shift away from the use of punitive parenting practices toward positive discipline. OBJECTIVE: This quasi-experimental PDEP evaluation examined self-reported parenting practices in a Canadian sample of 183 parents of children aged 2-6 years. PARTICIPANTS AND SETTING: There were 101 parents in the experimental condition, and 82 parents in the wait-list comparison group. METHODS: Data were collected as part of a larger Canadian project spanning five data collection cycles (2018-2019 until 2023-2024) and gathered information on PDEP outcomes through a variety of methods. RESULTS: Compared with the wait-list group, parents who completed PDEP reported a statistically significant decrease in physical punishment use (e.g., spanking) and emotional punishment (e.g., making child sit alone in corner or another room; taking away an activity), and an increase in proactive parenting (e.g., preparing child for an activity; explaining the reason for a request) from pre- to post-program and from pre-program to 1-month follow-up. The findings represented small (emotional punishment) and large (physical punishment, proactive parenting) effect sizes. CONCLUSIONS: This first experimental evaluation of PDEP, which is fundamentally different from behavior management interventions, indicates that the program was effective in reducing parental use of punishment-based practices and increasing proactive parenting. Additional research is warranted that uses a fully randomized design and that examines parenting effects in ways that complement self-report measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».