Leafhopper Taxa and Populations in Southern Idaho
Notice bibliographique
Résumé
Plant pathogens, including viruses, phytoplasmas, and spiroplasmas, can be transmitted by leafhoppers, which can cause important yield-limiting diseases in vegetables, orchard crops, vineyards, and field crops. The species distribution and vector status of leafhopper taxa in southern Idaho is an understudied but critical component for developing sustainable management approaches. Thus, during the 2020 and 2021 growing seasons, 11,215 leafhoppers were collected on yellow sticky cards in sagebrush steppe areas and next to sugar beet and common bean fields in five counties in southern Idaho. Thirty-four genera were identified, with the primary genera being Euscelidius spp. (46% of leafhoppers; mostly E. variegatus), Amblysellus spp. (14%), Ceratagallia spp. (12%), Dikraneura spp. (8%), Empoasca spp. (5%), Macrosteles spp. (5%; includes M. quadrilineatus), Psammotettix spp. (4%; includes P. attenuens, P. dentatus, and P. lividellus), Hecalus spp. (2%), and Giprus spp. (1%). Nineteen of the 34 genera found were not previously reported in Idaho, and some of these leafhoppers are capable of vectoring pathogens. For example, preliminary evidence for an Amblysellus sample suggests that Spiroplasma kunkelii was present, which is the causal agent for corn stunt disease, which was not known to be present in Idaho. These results contribute substantively to the cataloging of leafhopper taxa present in southern Idaho and will aid in developing vector and disease management decisions. [Formula: see text] Copyright © 2025 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY 4.0 International license .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».