“It Makes My Heart Smile When I Hear Them Say, ‘Hi Grandpa, We’re Home!’”: Relationality, Alaska Native Wellbeing and Self Determination in Tribal Child Protection
Notice bibliographique
Résumé
Before colonization, Indigenous child protection looked like an interdependent community. Indigenous knowledges and relational actions kept all within its fold safe and well. Colonial dispossession of land, degradation of subsistence rights, boarding schools, ongoing child removal, capitalism, and systems of oppression attempted to disconnect Indigenous peoples from their language, lands, ceremonial practices, stories, dances, songs, family, community, and themselves. However, Indigenous communities have held on, persevered, and have begun to turn the tide of intergenerational trauma through the revival of Indigenous wellness and self-determination. We believe local-based Indigenous relational knowledges can end colonial harm and promote wellbeing for all families and children. Our work builds off an Indigenous Connectedness Framework that recognizes the importance of the interrelated wellbeing of a person, family, community, ancestors/future generations, and the Earth. This framework was adapted based on community feedback to better fit the Nome Eskimo Community (NEC) and Bering Strait regional context. This paper shares results of community focus groups that led to the creation of a NEC Piaġiq (wellness) Framework, and shares intentions for pilot implementation of a wellness curriculum and pilot intervention. We will offer insights and lessons learned. We believe self-determined Indigenous wellbeing efforts can lead to improved outcomes for our sacred children and families for generations to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».