“It Makes My Heart Smile When I Hear Them Say, ‘Hi Grandpa, We’re Home!’”: Relationality, Alaska Native Wellbeing and Self Determination in Tribal Child Protection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Before colonization, Indigenous child protection looked like an interdependent community. Indigenous knowledges and relational actions kept all within its fold safe and well. Colonial dispossession of land, degradation of subsistence rights, boarding schools, ongoing child removal, capitalism, and systems of oppression attempted to disconnect Indigenous peoples from their language, lands, ceremonial practices, stories, dances, songs, family, community, and themselves. However, Indigenous communities have held on, persevered, and have begun to turn the tide of intergenerational trauma through the revival of Indigenous wellness and self-determination. We believe local-based Indigenous relational knowledges can end colonial harm and promote wellbeing for all families and children. Our work builds off an Indigenous Connectedness Framework that recognizes the importance of the interrelated wellbeing of a person, family, community, ancestors/future generations, and the Earth. This framework was adapted based on community feedback to better fit the Nome Eskimo Community (NEC) and Bering Strait regional context. This paper shares results of community focus groups that led to the creation of a NEC Piaġiq (wellness) Framework, and shares intentions for pilot implementation of a wellness curriculum and pilot intervention. We will offer insights and lessons learned. We believe self-determined Indigenous wellbeing efforts can lead to improved outcomes for our sacred children and families for generations to come.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle