Cognition and Social Cognition in People Experiencing Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To understand the social cognitive profile of a population of people experiencing homelessness. To identify to what extent social cognition and other cognitive functions were related in the present sample. Methods: A cross-sectional design was employed to recruit thirty-five English speaking participants, who completed a battery of tests of cognition and social cognition. Social cognition measures included the Affect Naming Task, Mentalisation Stories, and the Questionnaire of Cognitive and Affective Empathy. Results: Participant performance on objective measures of social cognition (Affect Naming, Mentalisation Stories) were poorer than expected based on normative data. A number of weaknesses on cognitive tasks assessing verbal learning and memory and attentional-executive functions were identified. Cognitive functions in other domains correlated with but was not predictive of social cognition performance. Conclusions: This is the first study to identify weaknesses in social cognition in a sample of people experiencing homelessness without veteran status. People who are homeless should be routinely offered assessment of their cognition and social cognition, in order to better support their health and housing needs. Future research with more diverse samples and longitudinal follow-up will strengthen our understanding of social cognition in people who are homeless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».