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Enregistrement W4413641857 · doi:10.1186/s12916-025-04329-y

The causal effects of remnant cholesterol on increased risk of cardiovascular diseases in East Asians

2025· article· en· W4413641857 sur OpenAlexaff
Chenhao Lin, Mengyao Yu, Qingxia Huang, Qi Wang, Jinran Lin, Wenjun Yang, Jennifer Ming Jen Wong, Mingfeng Xia, Huiru Tang, Jin Li, Sijia Wang, Xiaofeng Wang, Yuxiang Dai, Guo‐Chong Chen, Yan Zheng

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesProgram of Shanghai Academic Research LeaderNational Key Research and Development Program of ChinaProgram for Professor of Special Appointment (Eastern Scholar) at Shanghai Institutions of Higher LearningFudan University
Mots-clésMedicineInternal medicineCholesterolCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remnant cholesterol (RC) has been implicated in cardiovascular diseases (CVDs) in populations of European ancestry, yet its causal role remains underexplored in populations of East Asian ancestry, which are underrepresented in genetic studies. We sought to investigate the causal association between circulating RC levels and CVD risk in East Asian populations. We first conducted observational analyses of RC and multiple CVD outcomes in Chinese populations. We then conducted genome-wide association studies (GWAS) of RC in 14,939 Chinese individuals and assessed its causal associations with CVD risk using two-sample Mendelian randomization (MR) with Biobank Japan data. Replication analyses in European ancestry populations utilized summary statistics from the UK Biobank and FinnGen. Circulating RC levels were significantly associated with multiple CVD outcomes in Chinese individuals. Our GWAS identified seven significant loci associated with circulating RC levels in the Chinese population. In the MR analyses, we found that genetically predicted higher RC levels were significantly associated with increased risks of aortic aneurysm (odds ratio per standard deviation increase, 1.82; 95% CI, 1.53–2.17; P = 1.17 × 10 −11 ) and ischemic heart diseases, such as myocardial infarction (1.22, 1.13–1.32; P = 1.81 × 10 −7 ) and stable angina pectoris (1.17, 1.11–1.23; P = 1.18 × 10 −8 ). Notably, these associations persisted after adjustment for total cholesterol, low-density and high-density lipoprotein cholesterols, Apolipoprotein A1 and Apolipoprotein B, respectively. Replication in European ancestry populations confirmed consistent causal effects for aortic aneurysm and ischemic heart diseases. A suggestive East Asian-specific association was identified between genetically predicted higher RC levels and an increased risk of peripheral artery disease, whereas a suggestive association with a higher risk of atrial flutter/fibrillation and ventricular arrhythmia was only observed in populations of European ancestry. Our findings establish RC as an independent causal CVD risk factor in East Asian ancestry individuals and highlight population-specific differences in CVD risk profiles, emphasizing the need for ethnicity-tailored prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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