Inhibition of proprotein convertase SKI-1 prevents blood vessel alteration after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Neutralizing factors involved in blood vessel dysfunction offer a promising strategy for stroke recovery. Many extracellular proteins need enzymatic activation to function, and blocking this activation is an untapped approach to restoring vessel integrity. Here we demonstrate that inhibition of the extracellular protease SKI-1 with PF-429242 restores blood vessel integrity and promotes functional recovery in both large and small animal models for stroke. Single-cell mRNA sequencing identified molecular signatures suggesting that PF-429242 restores the expression of genes involved in vessel integrity in endothelial cells. Moreover, we identify a mechanism whereby RGMa cleavage by SKI-1 is required for RGMa to interact with Neogenin and alter vessel integrity. Either preventing RGMa cleavage or deleting Neogenin on endothelial cells reduced blood vessel dysfunction, increased tissue preservation and restored brain function after stroke. This work identifies a much-needed therapeutic strategy that restores blood vessel integrity and functionality, showing efficacy in large and small animals. Shabanzadeh et al. identify and validate a pathway whereby RGMa cleavage by SKI-1 modifies gene expression related to blood–brain barrier (BBB) integrity after stroke. SKI-1 inhibition restores BBB integrity and neuronal function in mouse and rabbit stroke models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».