Inhibition of proprotein convertase SKI-1 prevents blood vessel alteration after stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neutralizing factors involved in blood vessel dysfunction offer a promising strategy for stroke recovery. Many extracellular proteins need enzymatic activation to function, and blocking this activation is an untapped approach to restoring vessel integrity. Here we demonstrate that inhibition of the extracellular protease SKI-1 with PF-429242 restores blood vessel integrity and promotes functional recovery in both large and small animal models for stroke. Single-cell mRNA sequencing identified molecular signatures suggesting that PF-429242 restores the expression of genes involved in vessel integrity in endothelial cells. Moreover, we identify a mechanism whereby RGMa cleavage by SKI-1 is required for RGMa to interact with Neogenin and alter vessel integrity. Either preventing RGMa cleavage or deleting Neogenin on endothelial cells reduced blood vessel dysfunction, increased tissue preservation and restored brain function after stroke. This work identifies a much-needed therapeutic strategy that restores blood vessel integrity and functionality, showing efficacy in large and small animals. Shabanzadeh et al. identify and validate a pathway whereby RGMa cleavage by SKI-1 modifies gene expression related to blood–brain barrier (BBB) integrity after stroke. SKI-1 inhibition restores BBB integrity and neuronal function in mouse and rabbit stroke models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle