Analysis and human health evaluation of trace metals and polycyclic aromatic hydrocarbons in Ocimum basilicum and Vernonia amygdalina cultivated close to industrial markets in Owerri, Imo State
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the presence of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and trace metals in Vernonia amygdalina and Ocimum basilicum leaves grown near Ekeonunwa, Relief, and Toronto industrial markets in Owerri. High-performance liquid chromatography (HPLC) and Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrophotometry (ICP-OES) were employed for analysis, with Cold Vapour Atomic Fluorescence Spectrophotometry (CV-AFS) specifically for mercury detection. PAH Concentrations (mg kg −1 PAHs): V. amygdalina : Ekeonunwa (5.56), Relief (8.99), Toronto (0.13) O. basilicum : Ekeonunwa (7.18), Relief (3.37), Toronto (0.17), while The average levels of metals in the soil samples ranked in descending order as follows: Fe > Mn > Zn > Cu > Al > Cd > Pb > Cr > Co > V > Li > Hg, while those in the vegetable samples followed the sequence: Fe > Mn > Zn > Cu > Al > Pb > Cd > Cr > V > Co > Li > Hg. Average metal concentrations were higher than FAO/WHO maximum permissible limits. Estimated Daily Intake (EDI) values for all metals were lower than their respective Reference Doses (RfD), Health Risk Index (HRI), Target Hazard Quotient (THQ), and Hazard Index (HI) values for both vegetables were significantly below 1, suggesting minimal risk from metal exposure. However, Target Cancer Risk (TCR) and Cumulative Target Cancer Risk (CTCR) assessments indicated a potential elevated cancer risk for individuals consuming these vegetables from areas where risk thresholds were surpassed. Preventative measures are recommended in these specific locations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle