Analysis and human health evaluation of trace metals and polycyclic aromatic hydrocarbons in Ocimum basilicum and Vernonia amygdalina cultivated close to industrial markets in Owerri, Imo State
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the presence of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and trace metals in Vernonia amygdalina and Ocimum basilicum leaves grown near Ekeonunwa, Relief, and Toronto industrial markets in Owerri. High-performance liquid chromatography (HPLC) and Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrophotometry (ICP-OES) were employed for analysis, with Cold Vapour Atomic Fluorescence Spectrophotometry (CV-AFS) specifically for mercury detection. PAH Concentrations (mg kg −1 PAHs): V. amygdalina : Ekeonunwa (5.56), Relief (8.99), Toronto (0.13) O. basilicum : Ekeonunwa (7.18), Relief (3.37), Toronto (0.17), while The average levels of metals in the soil samples ranked in descending order as follows: Fe > Mn > Zn > Cu > Al > Cd > Pb > Cr > Co > V > Li > Hg, while those in the vegetable samples followed the sequence: Fe > Mn > Zn > Cu > Al > Pb > Cd > Cr > V > Co > Li > Hg. Average metal concentrations were higher than FAO/WHO maximum permissible limits. Estimated Daily Intake (EDI) values for all metals were lower than their respective Reference Doses (RfD), Health Risk Index (HRI), Target Hazard Quotient (THQ), and Hazard Index (HI) values for both vegetables were significantly below 1, suggesting minimal risk from metal exposure. However, Target Cancer Risk (TCR) and Cumulative Target Cancer Risk (CTCR) assessments indicated a potential elevated cancer risk for individuals consuming these vegetables from areas where risk thresholds were surpassed. Preventative measures are recommended in these specific locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».