The Canadian National Vaccine Safety (CANVAS) network: Cross-sectional analysis of seasonal influenza vaccine safety in children during the 2013/2014 to 2019/2020 influenza seasons
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian National Vaccine Safety (CANVAS) network is a participant-centered, active surveillance system that assesses vaccine safety across Canada. Our study examined the safety profile of influenza vaccines administered to children during seven consecutive influenza seasons, from 2013/2014 to 2019/2020, to establish a baseline for health events in vaccinated and unvaccinated children before the COVID-19 pandemic. Data were collected using an online survey after a 7-day period for vaccinated and unvaccinated participants. Descriptive and inferential analyses explored the association between the influenza vaccine and health events, including associated symptoms. The proportion of health events were comparable in vaccinated and unvaccinated children. Adjusted regression models identified no statistical difference in the occurrence of health events assessed. The most frequently reported symptoms were fever, gastrointestinal symptoms (i.e., nausea/vomiting/diarrhea), and cough. Our findings observed low incidence of health events in both vaccinated and unvaccinated groups in this multi-year study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».