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Enregistrement W4413655761 · doi:10.1080/03086534.2025.2547393

Persuasive Forests for Maritime Britain: Canada and Britain’s Maritime Power from the War of the Spanish Succession to the Seven Years’ War

2025· article· en· W4413655761 sur OpenAlexaboutno aff
Yuichi Hiono

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Imperial & Commonwealth History · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésEcological successionPower (physics)HistoryMaritime historyAncient historyEconomic historyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the role of Canadian forest resources in British imperial expansion, highlighting how environmental factors such as timber supply influenced imperial policies, naval strategies, and territorial acquisitions from the late seventeenth century to the mid-eighteenth century. Britain maintained a keen interest in North American forest resources from the perspective of enhancing its maritime power. This was articulated as a crucial consideration in the prosecution of warfare against France and imperial expansion in North America by contemporary politicians, administrators, military personnel, and pamphleteers. The British Empire's environmental approach to Canada, specifically regarding forest resources for naval power, was intimately connected with its approach to the Thirteen Colonies, while serving as justification for expansion into Canada. This study reveals how environmental rhetoric transformed into practical policy, particularly through the establishment of Halifax as a naval base. It also argues that expectations regarding natural resources, especially their naval value, served as a driving force behind imperial territorial expansion, emphasising the reciprocal relationship between political activities and environmental discourse. By examining how developments in one region influenced others, this study illuminates how territorial expansion and resource procurement expectations were bidirectionally linked, manifesting in political discourse during both war and peace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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