The Effects and Safety of Gamma Rhythm Stimulation on Cognitive Function in Alzheimer’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Researchers have focused on gamma rhythm stimulation, particularly at 40 Hz, to enhance endogenous gamma oscillations and improve cognitive function and outcomes in Alzheimer’s disease (AD). However, some studies disputed these findings. This review aimed to systematically analyze recent randomized controlled trials on the effects of gamma stimulation on cognitive function in AD and to perform a meta-analysis to assess the efficacy, safety, and differences between brain and sensory stimulation. Methods A systematic search was conducted in PubMed, Web of Science, Ovid-Embase, and Ovid-MEDLINE from their inception to April 2024. A meta-analysis was performed to evaluate adverse events and cognitive function assessed using AD Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-cog), Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Face-Name Association Test (FNAT). Subgroup analyses were performed to explore the heterogeneity between the brain and sensory stimulation. Results Eight studies involving 291 participants were included. Meta-analysis demonstrated a large benefit in cognitive function: FNAT (standardized mean difference [SMD] = 3.76; 95% confidence interval [CI] = 2.52-4.99; I 2 = 65%), MMSE (SMD = 3.09; 95% CI = 2.37-3.82; I 2 = 0%), ADAS-cog (SMD = −4.16; 95% CI = −6.60 to −2.62; I 2 = 0%), and MoCA (SMD = 2.17; 95% CI = −0.54 to 4.88; I 2 = 0%). There were no significant differences in adverse events between the intervention and sham groups ( P = .06), suggesting the safety of gamma stimulation. Conclusion This review highlights the safety and benefits of gamma stimulation for cognitive improvement in patients with AD, with sensory stimulation proving safe even in individuals with epilepsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».