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Enregistrement W4413670447 · doi:10.2196/73201

Moringa oleifera Supplementation for Reducing Heavy Metal Toxicity and Oxidative Stress in Pregnant Women: Protocol for a Nonrandomized Trial Study

2025· article· en· W4413670447 sur OpenAlexvenueno aff
Hasnawati Amqam, Anna Khuzaimah, Ulfah Najamuddin, Mardiana Ahmad, Muflihatul Muniroh, Ancah Caesarina Novi Marchianti, Saliza Mohd Elias

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintRandomized controlled trialProtocol (science)Oxidative stressMedicineMoringaEnvironmental healthPsychologyTraditional medicineAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heavy metals present in the environment, including lead, cadmium, and mercury, pose significant health risks to pregnant women and fetal development through food, water, and air contamination. Exposure to these metals has been linked to miscarriage, low birth weight (LBW), preterm birth, and developmental issues in children. The mechanism of oxidative stress, characterized by increased 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG) and malondialdehyde (MDA) levels, contributes to DNA damage, genomic instability, and adverse pregnancy outcomes. Additionally, DNA methylation changes induced by metal exposure may further exacerbate these risks. Certain micronutrients play a crucial role in heavy metal detoxification, and Moringa oleifera, a locally available plant rich in antioxidants and chelating compounds, has demonstrated protective effects against mercury (Hg), lead (Pb), and cadmium (Cd) toxicity in experimental studies. However, intervention studies on pregnant women remain scarce. Objective: The objective of this study was to evaluate the effect of M. oleifera supplementation in reducing heavy metal toxicity and oxidative stress biomarkers, 8-OHdG and MDA, in pregnant women exposed to high levels of heavy metals. Methods: A quasi-experimental, nonrandomized pre-post test design is used. Pregnant women with elevated heavy metal levels, identified through initial screening, will be included in the intervention group, receiving M. oleifera supplementation for 2 months. The control group will consist of women from similar geographical regions who will not receive the intervention. Primary outcomes will include changes in heavy metal concentrations, measured using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Secondary outcomes will focus on reductions in oxidative stress biomarkers, measured via enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Statistical analyses, including analysis of covariance (ANCOVA), will be used to adjust for baseline differences between the groups. Results: A total of 26 mothers for each group have participated. As of February 2025, the laboratory analyses have been ongoing, and the result is expected to be published at the end of 2025. The protocol anticipates that the intervention group will show a significant reduction in both heavy metal levels and oxidative stress biomarkers compared to the control group, suggesting the potential efficacy of M. oleifera in detoxifying heavy metals and reducing oxidative stress. Conclusions: This study is expected to provide preliminary evidence on the potential effectiveness and safety of M. oleifera supplementation for reducing heavy metal toxicity and oxidative stress in pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai non randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai non randomisémedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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