Mitigating Strength Loss in Geopolymers in Low-Temperature Environments by Sodium Nitrite Addition
Notice bibliographique
Résumé
Geopolymer binders are a promising low-carbon substitute for Portland cement, but their behavior in cold climates remains underexplored. This study investigates the influence of sodium nitrite (NaNO2) on geopolymer properties cured at −10 °C for 28 days. The binders were formulated from bauxite residue, fly ash, and waste glass, and NaNO2 was added in various dosages as a chemical admixture. The geopolymer was tested for its setting time, compressive strength, and chemical and morphological characterizations. The addition of the 3 wt% NaNO2 significantly improved the strength retention in the cold environment, with a compressive strength of 40.7 MPa, compared to a geopolymer without an admixture (26.1 MPa). The X-ray diffraction (XRD) analysis confirmed the presence of gismondine, quartz, and FeSiO3, with NaNO2 remaining largely unreacted within the matrix. Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) indicated the presence of Si–O–T bonds in the NaNO2-modified samples, which showed continued geopolymerization at low temperatures. Scanning electron microscopy (SEM) revealed reduced cracking and a denser microstructure with increasing concentrations of NaNO2. The results indicate that NaNO2 not only mitigates the adverse effects of subzero curing but also promotes structure development, and hence it is a viable admixture for enhancing the cold weather durability of geopolymer materials.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».