Killing Two Birds With One Stone? A New Pragmatist Perspective on the Rigor‐Relevance Gap in the Literature on Capacity Building Projects
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Despite scholarly and professional efforts, most capacity building projects fall short. The normative agenda, an effort to structure the concept and its practical applications, failed to produce rigorous thinking. A rigor‐relevance gap seems to prevail. This article examines capacity building in the academic literature using criteria of scientific rigor and practical relevance. We asked: Why has the normative agenda failed to produce rigorous capacity building thinking? What can be done to improve the normative agenda for successful outcomes in the field? We analyzed 72 peer‐reviewed articles through content analysis. We found that 71% of these articles are relevant to practice. However, while 52.5% involve case‐studies, 94.5% of the articles lack rigor, as they are not explicit about or provide no methodology. We thus advocate for a scholarly literature based on the new pragmatism as an epistemological framework to bridge the rigor‐relevance gap by promoting contextual sensitivity and methodological pluralism in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,324 | 0,353 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,141 |
| Communication savante | 0,035 | 0,055 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».