Determining perception thresholds of young adults to small continuous moving platform perturbations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Detecting external disturbances is vital for maintaining balance, as corrective actions are initiated to prevent falls. Quantifying people’s ability to perceive such disturbances improves our understanding of how balance is maintained. This study aims to: 1) quantify healthy young adults’ ability to perceive external perturbations while balancing on a stabilometer, and 2) understand the relationship between balance performance and perturbation magnitude relative to participants’ perception threshold. Participants (n=22; 20–35 years) completed a multiple staircase protocol. While standing on a stabilometer mounted on a moving platform, they attempted to keep it horizontal during 10-second trials with small continuous perturbations. After each trial, participants were asked whether they perceived the platform movement. Perturbation magnitudes were adjusted for the next trial based on their response. This process continued for each staircase until the termination criteria were met, at which point participants’ individual perception threshold was determined. Participants then performed ten 40-second trials on the stabilometer, two trials in each condition: without perturbation, perturbation at the 100%, 80%, and 50% of the individual’s perception threshold, and the pilot study’s minimum threshold. Balance performance was defined as time-in-balance ratio and RMS deviation angle from horizontal. Perception thresholds varied significantly between participants individuals, with an RMS acceleration ranging from 2.67 and 12.80 cm/s 2 . The results showed that perturbation magnitude has a significant correlation with variability in deviation angle (R=0.24, p=0.0038). The results suggest that some participants can perceive very small perturbations during a challenging balance task. Subthreshold perturbations, although very small, can influence balance performance. NEW & NOTEWORTHY To our knowledge, this is the first study to quantitatively measure the conscious perception threshold of platform perturbations while doing a balancing task. We found that young healthy adults with little similar prior experience in tasks close to stabilameter balancing task can detect small platform perturbations while doing such challenging task. The results also showed that platform perturbations below conscious threshold can influence the balance performance on the stabilometer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».