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Enregistrement W4413675520 · doi:10.1186/s40001-025-03063-8

The effect of cognition on the association between cerebral small vessel disease burden and motor function: a cross-sectional study

2025· article· en· W4413675520 sur OpenAlexaffabout
Shuo Yang, Tingting Wang, Hongyi Yan, Yuesong Pan, Ying Gao, Ling Guan, Hui Qu, Xiaoling Liao, Hua Pan, Weiqi Chen, Yilong Wang

Notice bibliographique

RevueEuropean journal of medical research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectBeijing Municipal Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitionMagnetic resonance imagingPhysical therapyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationCross-sectional studyPopulationStroke (engine)DiseaseDementiaPathologyPsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Cerebral small vessel disease (CSVD) is a common condition among the elderly population. In patients with CSVD, imaging markers, motor function, and cognition are closely interrelated. This study aimed to analyze the effect of cognition on the association between CSVD burden and motor function. METHODS: This cross-sectional study included 134 patients with CSVD, recruited from the China Imaging-based Biobank of Cerebral Small Vessel Diseases (CIBB-CSVD) at Beijing Tiantan Hospital between January 2020 and May 2023. We obtained demographic and medical profiles, as well as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score, Short Physical Performance Battery (SPPB) score, a four-point CSVD burden score determined through magnetic resonance imaging (MRI), and gait parameters evaluated using the Codamotion analysis system from all participants. RESULTS: The mean age of all CSVD patients was 60 ± 12 years. The median scores for the CSVD burden, MoCA, SPPB and modified Rankin Scale (mRS) were 3 (2, 4), 20 (16, 24), 11 (9, 12) and 0 (0, 1), respectively. Significant correlations were observed between age and the CSVD burden score, MoCA score, SPPB score, speed, and stride length (P < 0.05). Patients with higher CSVD burden scores exhibited significantly lower SPPB scores, reduced speed, shorter stride length, and decreased hip and knee range of motion (ROM), as revealed by both univariable linear regression and multivariable regression analyses adjusted for age (P < 0.05). However, after further adjustment for MoCA score, only the association between CSVD burden score and SPPB score remained statistically significant (P < 0.05). Mediation analysis indicated that the MoCA score significantly mediated the associations between CSVD burden score and both SPPB score and knee ROM. The proportion of the effect mediated by the MoCA score was 33.835% for SPPB score and 40.167% for knee ROM. CONCLUSIONS: The CSVD burden influences both SPPB score and knee ROM in patients with mild to moderate cognitive and motor impairments, either directly or indirectly through cognitive decline. Cognitive function, as measured by the MoCA score, plays a significant mediating role in the association between CSVD burden and both SPPB score and knee ROM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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