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Enregistrement W4413677664 · doi:10.1002/mar.70032

Cultural Drivers of Vice–Virtue Preferences: The Role of Justification and Trait Self‐Control

2025· article· en· W4413677664 sur OpenAlexaffabout
Abbas Heydari, Michel Laroche, Michèle Paulin, Marie‐Odile Richard

Notice bibliographique

RevuePsychology and Marketing · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensConcordia UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtueTraitPsychologySocial psychologyControl (management)Self-controlEconomicsEpistemologyComputer sciencePhilosophyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Despite extensive research on contextual factors affecting consumer behavior in the vice‐virtue dilemma, the role of cultural dimensions in these choices remains underexplored. By reviewing two streams of research (i.e., justification and trait self‐control), this article examines the impact of Hofstede's indulgence versus restraint cultural dimension on the preferences between vice and virtue products in the contexts of snack consumption and environmentally friendly versus unfriendly behaviors. Two surveys examining vice–virtue choice were conducted via Prolific in Canada, the U.S., and Germany. Study 1 ( n = 213) focused on snack consumption, while Study 2 ( n = 242) explored environmentally friendly versus unfriendly behaviors. The findings confirmed that individuals with higher indulgence (i.e., lower restraint) are more likely to choose vice over virtue options. Moreover, the effect of indulgence versus restraint on vice–virtue choice is sequentially mediated: indulgence influences trait self‐control, which in turn affects justification, ultimately guiding the choice. Justification mediates the relationship between indulgence and vice–virtue choice, while self‐control mediates the effect of indulgence on justification. These findings highlight the importance of considering cultural values in developing marketing strategies for vice and virtue products and in promoting healthier and more sustainable behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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