The association between triglyceride–glucose index and the recurrence of myocardial infarction in young patients with previous coronary heart disease
Notice bibliographique
Résumé
The triglyceride-glucose (TyG) index is a reliable biomarker for assessing insulin resistance. While previous studies have demonstrated its strong predictive value for cardiovascular disease in the general population, its ability to predict adverse clinical outcomes in patients with coronary heart disease (CHD) remains uncertain. This study aims to explore the association between the TyG index and recurrent myocardial infarction (MI) in young patients with CHD. This retrospective cohort study included 1,013 patients aged 18-44 at the time of initial CHD diagnosis, recruited from the cardiology clinics at Beijing Anzhen Hospital between October 2022 and October 2023. Baseline data and information on recurrent MI were collected from electronic medical records and other medical documents. The TyG index was calculated using the formula: ln [TG (mg/dL) × glucose (mg/dL) / 2]. Multivariable Cox regression, multivariable logistic regression, and restricted cubic spline analyses were used to assess the correlation between the baseline or endpoint TyG index and the likelihood of recurrent MI. The mean baseline TyG index was 9.23 ± 0.71, which decreased to 9.04 ± 0.74 at the follow-up endpoint (P < 0.001). Over an average follow-up period of 2.2 years, 96 (9.5%) cases of recurrent MI were recorded. No significant association was found between the baseline TyG index and recurrent MI in both univariate (HR = 0.99, 95% CI: 0.76-1.32) and multivariate Cox regression analyses (HR = 1.10, 95% CI: 0.82-1.58). However, after adjusting for all influencing factors, the endpoint TyG index was associated with an increased risk of recurrent MI (OR = 1.36, 95% CI: 1.08-1.84). Individuals in the highest tertile of endpoint TyG index showed a higher risk of recurrent MI compared to those in the lowest tertile, with fully adjusted ORs (95% CIs) of 2.12 (1.16-3.86). The TyG index decreased significantly during the follow-up period. An elevated TyG index at the follow-up endpoint is more effective than the baseline measurement in predicting and preventing recurrent MI in young patients with CHD, highlighting its important clinical significance in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».