Sleep fragmentation in critically ill children: a review of contributing factors in the pediatric intensive care unit and neurodevelopmental outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Sleep is a critical neurobiological process essential for brain maturation, emotional regulation, cognitive development, and overall organ system homeostasis. In the pediatric intensive care unit (PICU), sleep architecture is frequently disrupted by environmental stimuli, sedation, and clinical interventions, resulting in sleep fragmentation. Unlike sleep deprivation, sleep fragmentation preserves sleep duration but impairs its continuity and depth, disproportionately affecting slow-wave sleep, that is essential for growth, healing, in addition to immune function and REM sleep, that is fundamental for synaptic plasticity, neurogenesis, and memory consolidation. These disruptions are particularly concerning in children, who require more sleep than adults due to ongoing neurogenesis and rapid somatic growth, rendering them uniquely vulnerable to adverse effects. Emerging evidence links fragmented sleep in the PICU to altered neurodevelopmental trajectories and increased risk of Pediatric Post-Intensive Care Syndrome (PICS-p), with delirium serving as a key mediator. Despite promising adult studies on sleep-promoting interventions and EEG-based monitoring, pediatric research remains limited. Future research should prioritize objective sleep monitoring, developmental tailoring of care protocols, and longitudinal studies to clarify the impact of sleep fragmentation on recovery and neurodevelopment. This narrative review highlights the urgent need to recognize and preserve sleep as a modifiable determinant of neurocognitive outcomes in critically ill children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».