Transcriptomic profiles of susceptibility and resilience to stress in the amygdala and hippocampus of male rats
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic experiences elicit a wide range of cognitive responses in both humans and animals, leading to diverse outcomes such as enhanced performance, cognitive impairment, or the development of mood and anxiety disorders like posttraumatic stress disorder (PTSD). A key challenge in understanding these varied responses is to decipher the underlying biological mechanisms that contribute to individual variability in trauma resilience or susceptibility. The purpose of this study was to elucidate the molecular bases for these differences, focusing on the amygdala and hippocampus-brain regions integral to stress responses. We exposed adult, male rats to an acute, severe stressor and profiled persistent anxiety-like behavior outcomes 7 days later. We investigated the transcriptional signatures in the basolateral amygdala and hippocampal dentate gyrus via bulk RNA sequencing from animals with behavioral outcomes indicative of stress resilience or vulnerability. Our results suggest that the basolateral amygdala and dentate gyrus display distinct transcriptomic changes following acute, severe stress. Furthermore, we identified specific region-dependent genes related to insulin signaling, neural plasticity, and stress responses that correlate with resilient and vulnerable phenotypes. Notably, a larger number of genes separated stress-resilient animals from both control and stress-susceptible animals, underscoring that an active molecular response, particularly in the hippocampus, facilitates protection from the long-term consequences of severe stress. These findings provide novel insight into the mechanisms that engender individual variability in the behavioral responses to stress and offer new targets for the advancement of therapies for stress-induced neuropsychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».