Wiinaadmowing Etchi Piitzijig Enda’aat: Helping Elders Where They Live
Notice bibliographique
Résumé
The response to the COVID-19 pandemic limited socializing and connecting, impacting the ability of Elders to pass on guidance and leadership through culturally specific ways. Community-level supports are vital for older adults living in First Nation communities, particularly supports that are inclusive, accessible, private, and confidential, and those that promote visiting, connecting, and culture, offer opportunities for outings, and use many avenues for awareness. Using an Anishinabek research methodology to inform decision-making among the Health and Community Wellness Committee, this community-based participatory action research study used the Gaataa’aabing visual research method to answer the research question: what are the perceptions of “community” adults over 50 years of age who have multiple chronic conditions about community-level supports during the COVID-19 pandemic? We recruited two participants who participated in three learning circles and contributed seven photos. We followed an adapted version of the collective consensual data analytic procedure to analyze over 400 coded segments, resulting in 15 themes organized into barriers to, thoughts and perceptions about, and strengths of community-level supports. We found that the importance of connecting through various means was heightened during the COVID-19 pandemic and community-level support aided in socialization through digital platforms. Although Elders enjoyed connecting with others through modern technology, they also felt that there is a need to return to the old ways, bringing back an Anishinabek way of life. Moving forward, service providers can use these findings to support the coordination of ‘friendly visiting’ via community-level volunteer programs to reduce the impacts of social isolation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».