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Enregistrement W4413684323 · doi:10.3390/ijerph22091328

Social Network Impacts and Moderators of Depression Among Indigenous Maya People Remaining in Place of Origin in the Migrant-Sending Guatemalan Western Highlands

2025· article· en· W4413684323 sur OpenAlexaff
Haley M. Ciborowski, Kimberly C. Brouwer, Samantha Hurst, Ramona L. Pérez, Kate Swanson, Holly B. Shakya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesInamori FoundationTinker FoundationUniversity of California, San DiegoUniversity of California
Mots-clésMayaIndigenousDepression (economics)GeographySocial network (sociolinguistics)SocioeconomicsEthnologyDemographySociologyArchaeologyPolitical scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remaining in the place of origin while family, friends, and neighbors emigrate can have adverse effects on psychological well-being. Specific important relationships absent from one’s social network can be especially impactful, while other relationships and network characteristics still available in the home network can be protective against psychological distress. The highlands of western Guatemala experience emigration at high rates and changing social network structures, affecting the mental health of those remaining at home. This study uses socio-centric network data from a single community (N = 653) to investigate the association between having emigrant ties in the United States and experiencing depressive symptoms according to an adapted CESD-20 scale. We also explore which types of relationships and network characteristics increase the likelihood of reporting depressive symptoms or moderate the relationship between emigration and depression. Our results indicate that having emigrant ties and more of them increases the odds of depression, even if only one friend or neighbor emigrated. Those with lower levels of education were also more likely to report depressive symptoms. However, more connected networks offered some protection from depression. Certain critical relationships still available at home, like a mother or sibling, lowered the likelihood of depression. For women, higher transitivity, or network cohesiveness, moderated the relationship between emigration and depression, and for men, a higher proportion of their connections outside of the household than within the household moderated that relationship. These findings may offer some insight into important relationships and network structures that may be leveraged to ease the mental health burden for those remaining at home while friends and loved ones emigrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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