A species-wide inventory of receptor-like kinases in Arabidopsis thaliana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The receptor-like kinases (RLKs) are the largest family of proteins in plants. Characterized members play critical roles in diverse processes from growth to immunity, and yet the majority do not have a known function. Assigning function to RLKs poses a significant challenge due to the specificity of ligand recognition and because of the often pleiotropic or redundant functions RLKs possess. These problems inhibit the important work of identifying stress-related receptors that may be targets for crop improvement. Identification of stress-related evolutionary signatures can provide a way to expedite the discovery of candidate receptors. Pan-genome analysis can be used to compare naturally occurring variants within a species to identify evolutionary signatures that may otherwise be hidden by using only a single ecotype. RESULTS: Using 146 ecotypes of Arabidopsis, we generated a pan-RLKome to investigate species-wide natural diversity and identify structural variation and other patterns indicative of stress adaptation. We discovered significant presence/absence variation across a subset of RLKs, most of which occurred in specific subclades nested within receptor subfamilies. These same subclades tended to have arisen through proximal or tandem duplication, both of which are common mechanisms during the expansion of stress-related genes. We also identified strong positive selection across many gene subfamilies and a bias of positive selection in the extracellular domains of receptors. This suggests escape from adaptive conflict within the extracellular domain may have played a large role in the evolution and adaptation of the RLKs. CONCLUSION: Taken together, this work represents an excellent tool for the comparative study of RLKs and has identified lineages and subclades within RLK subfamilies with the hallmarks of involvement in stress adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».