Searching for dark matter interactions with ACT, SPT and DES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Models of a dark radiation sector with a mass threshold (WZDR+) have proved to be an appealing alternative to ΛCDM. These models provide simple comparison models, grounded in well-understood particle physics and with limited additional parameters. In addition, they have shown relevance in easing existing cosmological tensions, specifically the H 0 tension and the S 8 tension. Recently, measurements of CMB lensing by the ACT collaboration have provided strong additional information on clustering at late times. Within ΛCDM, these results yield a high value of S 8 at odds with weak-lensing measurements. In this work, we study this in the context of WZDR+, and find a much wider range of allowed values of S 8 , and in particular much better agreement between data sets and an overall improvement of fit versus ΛCDM. We expand our analyses to include a wide set of data, including the ACT-DR6 lensing data, as well as primary CMB information from ACT-DR4 and SPT-3G, scale-dependent power spectra from DES and measurements of H 0 from SH0ES. We find that there is little to no tension in measurements of structure within the data sets, and the inferred value of S 8 is generally lower than that in ΛCDM. We find that the inclusion of DES generally favors a higher H 0 , but there is some direct tension between the high-ℓ multipole data and this result. Future data should clarify whether this is a statistical artifact, or a true incompatibility of these datasets within this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».