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Enregistrement W4413696429 · doi:10.1177/0308518x251361632

Towards a radical highway geography: Berlin and the remaking of city logistics in global capitalism

2025· article· en· W4413696429 sur OpenAlexafffund
Susanne Soederberg

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCapitalismEconomic geographySociologyGeographyRegional sciencePolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highways are vital to global supply chains, enabling the dominant form of circulating goods inland by truck. Within critical economic geography and related disciplines, however, insufficient attention has been placed on developing a radical highway geography that positions highways within the evolving relationships between global capital, state scales and the labour of moving goods. I fill this silence by applying a historical-geographical materialist lens to Germany's most congested, costly, and controversial highway - Berlin's intercity A100 - to explore the entanglements of highways, labour power and the capitalist state within the socio-spatial and temporal dynamics of global capitalism. By following the A100 from the 1950s to the proposed completion of its contentious 16th extension in 2025, I argue that the 16th construction phase is the outcome of continual attempts by the capitalist state - at various scales of intervention - to annihilate space through time. These time-space compressions, which are incomplete, contradictory and contested, facilitate the circulation of commodities - understood here as urban freight and labour power - across space more rapidly and at lower cost, leading not only to a remaking of city logistics but also in the embodied labour of truck drivers, whose working lives increasingly reflect the pressures of accelerated circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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