Balancing sustainability and strength in concrete: the combined effects of recycled aggregates, silica fume, and nylon fibers
Notice bibliographique
Résumé
Concrete, widely used in construction, is a major source of greenhouse gas emissions and resource depletion due to its reliance on cement and NCA. This study evaluates the combined effects of fully replacing NCA with RCA, partially substituting cement with SF, and incorporating NWF on concrete’s engineering performance, durability, and environmental footprint. A three-way ANOVA confirmed highly significant main effects of RCA, SF, and NWF on CS ( p < 10− 9) and STS ( p < 10− 8); 100% RCA reduces mean CS from 76 to 61 MPa, while the synergistic addition of 10% SF and 0.25% NWF recovers 9 MPa of strength. Durability tests reveal that 100% RCA increases water absorption by 25%, but that SF–NWF combinations reduce this penalty by up to 0.48%. CIP doubles under RCA (13–26 mm) yet decreases by 7 mm with SF–NWF synergy, and sulfuric-acid mass loss rises by 3% with RCA but is lowered by 0.6% when additives are applied. A cradle-to-gate life cycle assessment using SimaPro 9.5.0.2 with Ecoinvent 3.10 and the TRACI method shows RCA alone reduces ODP by 18%, GWP by 6.6%, ACP by 8%, and EP by 10%; coupling with 10% SF and 0.1% NWF amplifies these reductions to 25%, 15.7%, 13%, and 16.5%, respectively. Heatmap and sensitivity analyses consistently identify 10SF-100RCA, 10SF0.1N100RCA, and 10SF0.25N100RCA as optimal mixes for balanced performance and sustainability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».