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Enregistrement W4413706157 · doi:10.18280/ijsdp.200727

Tourism Potential Shaped by the Morphology of the Historic City of Lasem in Central Java, Indonesia

2025· article· en· W4413706157 sur OpenAlexvenueno aff
Mutiawati Mandaka, Wiendu Nuryanti, Dyah Titisari Widyastuti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Gadjah Mada
Mots-clésJavaTourismGeographyEnvironmental planningEnvironmental resource managementBusinessEnvironmental scienceComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lasem, a historic city in Central Java, Indonesia, possesses a unique urban morphology shaped by its rich cultural heritage and historical development.The city's distinctive layout and architectural elements reflect influences from Chinese, Javanese, and colonial traditions.Understanding how Lasem's urban morphology contributes to tourism potential is essential for sustainable heritage preservation and economic growth.This study employs a qualitative approach, combining field observations, spatial analysis, and interviews with local stakeholders.Historical documentation and urban morphology analysis are used to examine the city's structural patterns, heritage zones, and tourism dynamics.Lasem's unique urban morphology demonstrates significant tourism potential throughout its development periods.Findings indicate that the city's urban morphology across seven historical layers forms three classifications of tourism potential: existing tourism potential, developing tourism potential, and ideal tourism potential.These tourism potentials are derived from physical urban morphological elements, the distribution of physical elements, historical urban components, historical city patterns, and tourism targets (attractions, amenities, and accessibility).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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