Exploring Natural Tourism in Indonesia’s New National Capital, Nusantara: Opportunities and Challenges for Sustainable Ecotourism Development
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia's new national capital city, named Nusantara, is being developed as a sustainable forest city supported by a regional landscape with natural resources.This study aims to explore the potential of natural tourism sites in Nusantara and assess their feasibility for sustainable ecotourism development, with a focus on ecological integrity, spatial planning, environmental education, and community empowerment.Primary data were collected through direct observations at several natural tourism sites in the Nusantara region.Secondary data were gathered through a literature review of relevant documents.The research data underwent content analysis of policy documents and field observations, followed by an in-depth exploration of the potential and challenges associated with sustainable ecotourism development in Nusantara.The study identified 26 tourism site in Nusantara, which were classified into three categories: coastal, terrestrial, and mangrove ecosystems.The analysis reveals that not all sites are equally viable for ecotourism; development feasibility is shaped by factors such as natural attraction quality, accessibility, visitor demand, economic potential, demographic composition, safety, and technological readiness.Challenges in transforming natural assets into sustainable ecotourism include environmental carrying capacity, inadequate infrastructure, and limited innovation in service delivery.Realizing the vision of Nusantara as a sustainable forest city requires integrated planning, inclusive governance, and regulatory innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».