GhSTZ-Mediated Suppression of Metabolic–Immune Coordination Compromises Cotton Defense Against Verticillium Wilt
Notice bibliographique
Résumé
Verticillium wilt (VW), caused by Verticillium dahliae, poses a significant threat to global cotton production. Through analysis of public transcriptome databases, this study identified GhSTZ, a C2H2 zinc finger protein transcription factor gene, which was significantly induced by V. dahliae. Suppressing GhSTZ expression via virus-induced gene silencing significantly enhanced cotton resistance to VW. This resistance manifested as a 1.2-fold increase in lignin deposition, optimized ROS (reactive oxygen species) homeostasis, and a 1.3-fold elevation in glucose levels. Transcriptome analysis revealed 338 differentially expressed genes in GhSTZ-silenced plants, with 97 upregulated and 241 downregulated. Key downregulated genes included PME (pectin methylesterase) and PG1-pec (polygalacturonase) in the pentose phosphate pathway, while the key upregulated genes comprised C4H (cinnamate 4-hydroxylase) and C3H (p-coumarate 3-hydroxylase) in the phenylpropanoid biosynthesis pathway. Notably, in the plant–pathogen interaction signaling pathway, approximately half of the genes exhibited upregulated expression while the other half showed downregulation. Protein–protein interaction network analysis further revealed cooperative interaction between PME and the secoisolariciresinol dehydrogenase SIRD. This study is the first to elucidate GhSTZ as a negative regulator that compromises cotton disease resistance through a tripartite mechanism. These findings offer a novel approach to enhancing crop disease resistance by targeting the negative regulatory genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».