Hilbert’s 13th problem in prime characteristic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The resolvent degree \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(n) is the smallest integer d such that a root of the general polynomial f(x) = x^{n} + a_{1} x^{n-1}+ \dots + a_{n} can be expressed as a composition of algebraic functions in at most d variables with complex coefficients. It is known that \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(n)=1 when n\leqslant 5 . Hilbert was particularly interested in the next three cases: he asked if \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(6)=2 (Hilbert’s Sextic conjecture), \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(7)=3 (Hilbert’s 13th problem) and \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(8)=4 (Hilbert’s Octic conjecture). These problems remain open. It is known that \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(6)\leqslant 2 , \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(7)\leqslant 3 and \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(8)\leqslant 4 . It is not known whether or not \operatorname{rd}_{\mathbb{C}}(n) can be >1 for any n\geqslant 6 .In this paper, we show that all three of Hilbert’s conjectures can fail if we replace \mathbb{C} with a base field of positive characteristic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle