Toddlers’ and preschoolers’ movement behaviours and mental health: protocol for the MOvement behaviours and irritaBILITY in early childhood (MOBILITY) prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mental health conditions are a major public health challenge. Though typically diagnosed in adolescence, these conditions may arise during early childhood. Considerable evidence shows that engagement in healthy movement behaviours (ie, regular physical activity, reduced sedentary behaviour and sufficient sleep) is associated with a lower risk of mental health conditions in adolescents and adults. However, whether these behaviours have the same protective effect during early childhood is less clear. The MOvement behaviours and irritaBILITY in early childhood (MOBILITY) study was established to investigate the association between 24-hour movement behaviours and trajectories of early childhood mental health. METHODS AND ANALYSIS: MOBILITY is a prospective observational cohort study of toddlers' and preschoolers' (aged 2-4 years) movement behaviours and mental health, which will be assessed at three data collection points (baseline and 6- and 12-month follow-ups). Mental health indicators (ie, irritability, internalising, externalising and prosocial behaviour) will be assessed via parent-report questionnaires, and movement behaviours will be assessed via ActiGraph accelerometers and sleep diaries. Primary analyses will include using: (1) compositional data analysis to examine prospective relationships between overall movement behaviour compositions and trajectories of mental health indicators, (2) isotemporal substitution modelling to determine whether the prospective association between independent movement behaviours and trajectories of mental health indicators is contingent on other movement behaviours and (3) the 'Goldilocks' approach to determine optimal time use compositions to promote favourable trajectories in mental health symptomology. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval for this study was received from the Health Sciences Research Ethics Board at Western University, London, Ontario, Canada. The findings of this novel research will have implications for informing updates of evidence-based movement behaviour guidelines, as well as the development and implementation of preventive mental health interventions. Study findings will be disseminated via publications and conference presentations for academic audiences, infographics and short videos for community partners, early childhood educators and parents, as well as actionable recommendations for physicians and healthcare providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».