Unmasking the curve: is growth hormone therapy a silent contributor to pediatric scoliosis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Growth hormone (GH) therapy is used to promote growth in pediatric short stature conditions, including idiopathic short stature (ISS), growth hormone deficiency (GHD), and Turner syndrome. Concerns have arisen regarding potential associations between GH treatment and the development or progression of scoliosis, particularly when used off-label in ISS. A systematic review following PRISMA guidelines was conducted and registered in PROSPERO (CRD420251069349). Searches were performed across PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science through July 2025. Studies evaluating scoliosis onset or progression during GH therapy in children were included. Data extracted encompassed GH dosage, treatment duration, patient demographics, scoliosis incidence, Cobb angle progression, and orthopedic outcomes. Quality assessments were performed using the Newcastle‑Ottawa Scale, Cochrane Risk of Bias, and AMSTAR‑2 tools. Studies involving over 3,000 children were analyzed. Scoliosis incidence ranged from 3% to 22%, with higher risk among boys, those experiencing rapid growth velocity, and syndromic conditions like Turner and Prader–Willi. Ziv‑Baran et al reported a hazard ratio of 2.12 (95% CI: 1.75–2.57; p<0.001) for scoliosis in GH-treated versus controls. Evidence from clinical and animal studies suggests that GH stimulates asymmetric vertebral growth via the GH/IGF‑1 axis. Although most scoliotic curves were mild and non-surgical, regular orthopedic surveillance was recommended. GH therapy in children, particularly for off-label ISS use, may increase risk for scoliosis onset or progression in at-risk subgroups. While overall orthopedic risk is low, early identification of predisposed patients and periodic radiographic monitoring-especially during rapid growth phases-is essential to ensure safe and individualized GH treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».