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Enregistrement W4413732497 · doi:10.1177/20556683251370322

Suction cup handholds have low efficacy in laboratory evaluation with typical bathing conditions and wall materials

2025· article· en· W4413732497 sur OpenAlexafffund
Hanaan H. Z. Deen, Iris C. Levine, Roger E. Montgomery, Steven Pong, Alison C. Novak

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation and Assistive Technologies Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoCarleton UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSuctionBathingMedicineBathtubMaterials scienceEngineeringComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Suction cup handholds are sometimes recommended by Occupational Therapists for bathing transfers when permanent grab bars are not feasible. The efficacy of suction cup handholds on typical bathroom surfaces is unknown. Purpose: This study evaluated the efficacy and failure characteristics of two brands of suction cup handholds on six typical bathtub wall surfaces, under environmental and loading conditions associated with bathing. Method: Eighteen suction cup handholds underwent controlled longevity testing under wet and dry conditions in separate sessions. Handhold efficacy was evaluated through (a) visual inspection, (b) manual manipulation, and (c) controlled loading, with days to failure and other failure details as outcome measures. Findings: No handhold-wall sample combinations were effective over the 28 day test period, with at least one handhold on each wall sample failing on day one. Handhold failure was most frequently due to sliding along the wall surface, and occurred most frequently during manual manipulation testing. Conclusion: Handhold efficacy was poor in a controlled experimental environment. These results can inform clinicians of the risks suction cup handholds pose and assist in clinical recommendations against their use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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