Urine Glycosaminoglycan Scores for Surveillance of Recurrence in Intermediate- and High-risk Nonmetastatic Clear Cell Renal Cell Carcinoma—An Observational Prospective Multicentre Diagnostic Test Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Nonmetastatic (M0) clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) recurs in ∼20% of patients within 5 yr after surgery. With no biomarkers available, recurrence detection relies on radiological imaging. Urine glycosaminoglycan profiles (GAGomes) were previously associated with M0 ccRCC recurrence. We conducted an observational prospective multicentre diagnostic test cohort study to evaluate GAGomes for postsurgery recurrence detection in M0 ccRCC. METHODS: Postsurgical M0 ccRCC patients with a Leibovich score of ≥5 points were included. Follow-up imaging up to 18 mo assessed radiological recurrence (reference standard). Urine GAGomes were measured every 3 mo to compute a GAGome score (index test). Sensitivity and specificity to radiological recurrence were calculated. The lead time between the first positive GAGome score and radiological recurrence was estimated. Bayesian joint modelling estimated recurrence-free survival hazard ratio (HR). KEY FINDINGS AND LIMITATIONS: Of the 393 patients screened (January 2020 to November 2021), 134 met the inclusion criteria. The median follow-up was 16 mo (interquartile range [IQR]: 12-18) for those without recurrence. At the last follow-up visit, 16% had recurred. The GAGome score had 90% sensitivity (95% confidence interval [CI]: 62-100%) and 51% specificity (95% CI: 30-71%) to radiological recurrence. The positive and negative predictive values were 26% (95%CI: 4-46%) and 97% (95% CI: 87-100%), respectively. The median lead time was 4.2 mo (IQR: 1.6-6.4). A 10-point GAGome score increase was associated with an HR of 1.62 (95% high density interval: 1.11-2.30) for recurrence. The main limitation was short follow-up time. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPLICATIONS: GAGome score had very high sensitivity to ccRCC recurrence, resulting in a negative predictive value of 97%. External validation foreseen in the study design aims to confirm its utility to personalise follow-up for M0 ccRCC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».