Bacteriology of Secondary Peritonitis and Relationship to Surgical Site Infection in a Tertiary Health Establishment in Southern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Peritonitis secondary to gastrointestinal perforation is associated with high morbidity and mortality rates. The outcome is dependent on multiple factors, but significantly on early diagnosis and prompt intervention. The principles of management are based on fluid resuscitation, initiation of appropriate antibiotic therapy, surgical intervention, and management of associated co-morbid conditions. Aim and Objectives: To determine the bacterial flora of the peritoneal fluid culture in secondary peritonitis resulting from gastrointestinal perforation and relate the findings to the bacterial flora of surgical site infections/morbidity in patients presenting to Irrua Specialist Teaching Hospital. Study Design: This is a prospective study of 64 consecutive patients with secondary peritonitis due to gastrointestinal perforation. Methodology: All patients who were laparotomised for secondary peritonitis had their intraperitoneal fluid sent for microscopy, aerobic culture, and sensitivity. Intravenous ceftriaxone and metronidazole were administered to all the patients pre-operatively. Postoperatively, the wounds were assessed on days 3, 5, 7, 14, and 30 for surgical site infection (SSI). The concordance rate of the microorganism-isolated from peritoneal and wound culture was calculated using the formula: Concordance Rate = Number of Concordant Pairs Number of Concordant Pairs+Number of Discordant Pairs X 100 Results: Sixty-four patients who met the inclusion criteria were selected for the study. The mean age was 43.9 ± 16.3 years (range: 18-74 years). There were 43 (67.2%) males and 21 (32.8%) females, with a male to female ratio of 2:1. The mean duration of hospitalization was 12.4 days (range: 6-30 days) with predominant site of perforation being gastroduodenal (n=27, i.e., 42.2%), followed by ruptured appendicitis (n=24, i.e., 37.5%). Of the 64 peritoneal fluid specimens sent for microscopy, culture, and antibiotic sensitivity, 55 (85.9%) yielded bacterial growth. The bacteria most frequently isolated from peritoneal fluid were Escherichia coli (20; 31.3%) and Klebsiella (14; 21.9%). There was no growth in 9 (14.1%). Escherichia coli was sensitive to ceftriaxone in 70.3%, piperacillin-tazobactam in 74.0%, and meropenem in 95.4% of cases. Klebsiella pneumoniae was sensitive to ciprofloxacin in 70.0%, ceftriaxone in 70.2%, piperacillin-tazobactam in 67.0%, and meropenem in 79.1% of cases. The overall surgical site infection (SSI) rate was 16 in 64 patients (25.0%), with 14 cases (21.9%) being superficial SSIs and 1 case (1.6%) each of deep SSI and organ space infection. Conclusion: Escherichia coli was the most commonly isolated microorganism in cases of peritonitis secondary to gastrointestinal perforation and the subsequent SSI, followed by Klebsiella, Staphylococcus aureus, mixed growth of Staphylococcus aureus and Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, and Candida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».