An exploration of the impacts of Covid-19 on the work of conservation actors in Trinidad and Tobago
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Covid-19 pandemic has had global impacts, leading to changes in human activities and resulting in both positive and negative outcomes for the natural environment. To more fully understand the pandemic’s impact on the conservation of ecosystems and conservation actors or organizations, this research investigated its impact on the Caribbean island nation of Trinidad and Tobago. Data were collected through an online questionnaire and targeted follow up semi-structured interviews. The results showed that the pandemic led to many challenges for some actors, including job loss and cancellation of fieldwork and outreach events. More positively, there were opportunities for some actors to adapt or find new modes of operation, which unexpectedly made some of them more effective at achieving their goals. The results also suggest that the impacts of the pandemic on ecosystems were both positive and negative. On the positive side, curfews and lockdowns restricted access to natural areas, resulting in benefits such as ecosystem recovery. More negatively, there were issues associated with spikes in illegal activities such as poaching and squatting in protected areas. Respondents suggested that better access to funding and local government support would have helped conservation actors be in a better position to adapt to the changes brought about by the pandemic. The results of this research provide much needed insight into how the Covid-19 pandemic is and will continue to impact conservation actors and their initiatives. Further studies can build on this research to explore the impact of pandemics on conservation in the long term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle