Learning experience and relationships among learners in online Recovery College courses: an exploratory qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recovery Colleges (RC) are community-based learning centers. They offer courses in mental health, well-being and recovery. RC courses are co-constructed and co-facilitated by two trainers with complementary knowledge. Learners come from diverse backgrounds ensuring a variety of expertise and experiences. Studies have demonstrated the benefits of RC courses for learners. The mechanisms of action specific to RC explains the benefits. Studies about the mechanisms of action of RC show the importance of the social environment of RC. The Centre d'apprentissage Santé et Rétablissement (CASR) is a Canadian French-language RC offering free online courses to the public. Objectives: The study aims to answer two research question: 1- How do learners of CASR’s online courses describe their learning experience? 2- How do learners of CASR’s online courses describe the relationships they experienced? Methods: An exploratory qualitative study consisting of ten individual interviews followed by a thematic analysis was conducted. Results: Participants describe their learning experiences in terms of the characteristics of the CASR course space: inclusive and benevolent learning space; connected, supportive, and egalitarian space for interaction; collaborative and co-constructed knowledge space. Participants describe the relationships in terms of: equality; respect and non-judgment; recognition and belonging; collaboration and mutual support. Conclusion: The results confirm the existence of mechanisms of action in CASR courses like those identified in previous studies. The learning context of the CASR prompts some participants to prioritize their personal roles over their professional roles during courses. By exposing their vulnerability, they show humility and encounter equal relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».