Dexamethasone chronotherapy of COVID-19 patients admitted to intensive care unit: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dexamethasone has been demonstrated to be a potential treatment approach preventing COVID-19 related fatalities by managing the cytokine release storm (CRS). The expression of the inflammatory mediators involved in the CRS is regulated by the circadian biology of the immune response and it peaks during the evening. Accordingly, it has been hypothesized that the administration of anti-inflammatory medications in the evening could help better manage the CRS. Therefore, we investigated the association between dexamethasone administration time and COVID-19 mortality. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using electronic health records of COVID-19 patients hospitalized in the State of Qatar between March 2020 and April 2021. The exposure group received dexamethasone between 16:00 h and 04:00 h, while the control group received dexamethasone between 04:00 h and 16:00 h. RESULTS: From the 875 COVID-19 patients included in the study, 161 received dexamethasone treatments between 16:00 h and 04:00 h while 714 received it between 04:00 h and 16:00 h. After adjusting for confounding variables, dexamethasone given between 16:00 h and 04:00 h was associated with lower odds of COVID-19 mortality (OR: 0.22, CI 95%: 0.06, 0.84). CONCLUSION: Dexamethasone administration tailored to the circadian rhythm was associated with lower odds of mortality in hospitalized COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».